Том XXX, № 3 (Май – Июнь 2026)
Обложка
Фотография на обложке Г.В. Малковой. Геофизические работы на острове Кашин, европейская территория России, 23.08.2019 г.
СОДЕРЖАНИЕ
ГЕОКРИОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ
- Лебедева Л.С., Железняк М.Н., Гончаренко В.В., Капица В.П. Динамика горной криолитозоны Северного Тянь-Шаня по данным термометрических наблюдений на двух ключевых участках
АННОТАЦИЯВ условиях наблюдаемого потепления климата в высокогорьях Центральной Азии особую актуальность приобретают исследования теплового состояния и динамики многолетнемерзлых пород В статье представлены результаты мониторинга температурного режима пород на двух ключевых участках в Северном Тянь-Шане – на перевале Жосалы Кезен и на склоне западной экспозиции в районе Большого Алматинского озера На высокогорном перевале происходит статистически значимое повышение среднегодовой температуры мерзлых пород: от 0 13 °C/10 лет на подошве сезонноталого слоя (5 м) до 0 06 °C/10 лет в нижней части разреза (25 м) Особенно заметные изменения произошли после 2010 г , когда глубина сезонного протаивания стабильно превысила 5 м Полученные результаты свидетельствуют о деградации мерзлоты за счет как увеличения мощности сезонноталого слоя, так и поднятия ее подошвы Эти процессы развиваются на фоне роста среднегодовой температуры воздуха на 0 30 °C/10 лет Во внутригодовой динамике наиболее интенсивное повышение температуры пород происходит в летние месяцы (до 0 89 °C/10 лет) в верхних горизонтах разреза (1–2 м) и связано с повышением температуры воздуха в апреле–июле (до 0 80 °C/10 лет) Среднегодовая температура сезонномерзлых пород на склоне вблизи Большого Алматинского озера на глубинах до 3 м стабильна, на глубинах 5 0–9 8 м имеет тенденцию к повышению на 0 31–0 35 °С/10 лет Выявленные тенденции согласуются с данными по температуре талых и многолетнемерзлых пород в других районах горной криолитозоны АзииКЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАСеверный Тянь-Шань, горная криолитозона, температура многолетнемерзлых пород, изменение климата, статистически значимый тренд, температура воздуха, глубина сезонного протаивания
EDN: FLBPBQ
DOI: 10.15372/KZ20260301
- Гунар А.Ю., Попов Н.В., Кошурников А.В., Горбунова А.А., Шахова А.А. О необходимости проработки технических решений по восстановлению проектных значений температуры грунтов оснований в программе геотехнического мониторинга
АННОТАЦИЯГеотехнический мониторинг зданий и сооружений, возведенных на территории распространения многолетнемерзлых пород, в настоящее время стал неотъемлемой частью нормативной документации Так, существуют четкие требования к методике и периодичности наблюдений, однако в отношении геотехнического прогноза нормативный документ от 2020 г дает общие требования к выполнению прогнозных тепло- и геотехнических расчетов Анализ же результатов мониторинга и сопоставление их с прогнозом остаются в руках неких “специализированных организаций” В настоящей статье показано, что разработка программы (документа, на основании которого выполняются работы) геотехнического мониторинга требует не только составления прогноза теплового поля и планирования сети наблюдений за геокриологическими параметрами, но и обязательной проработки способов восстановления геокриологических условий в случае выявления отклонений от прогноза Это позволит оценить время, необходимое для выполнения работ по возвращению температурного поля в проектное состояниеКЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАгеотехнический мониторинг, прогноз, теплотехнический расчет, многолетнемерзлые грунты, температурный режим
EDN: JNMIEI
DOI: 10.15372/KZ20260302
ПОВЕРХНОСТНЫЕ И ПОДЗЕМНЫЕ ВОДЫ СУШИ
- Макаров В.Н., Подъячев Б.П. Генезис сульфидов и геохимических аномалий у подошвы многолетнемерзлых пород
АННОТАЦИЯРассмотрены результаты бурения профиля скважин в Центральной Якутии Скважинами на глубине 250–300 м в карбонатных отложениях кембрия и терригенно-осадочной толще нижней юры были вскрыты зона сульфидной минерализации и контрастные геохимические аномалии Зона горных пород, насыщенная сульфидами, локализована в интервале: подошва вечномерзлых отложений – кровля подмерзлотных вод, распространяется по латерали на 80 км и не зависит от состава и возраста отложений Формирование зоны сульфидной минерализации в карбонатных отложениях кембрия и терригенно-осадочной толще нижней юры обусловлено процессами криогенеза в ходе резкого и глубокого похолодания климата В этот период сформировались подземные воды преимущественно гидрокарбонатно-натриевого состава, обедненные литохалькофильными элементами Этот процесс сопровождался образованием зоны сульфидной минерализации и контрастных аномалий Mo, V, Ni, Cu, Li, Sn, Ta, Nb, Ge, Au у подошвы многолетнемерзлых породКЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАгеохимические аномалии, сульфиды, карбонатные и терригенные отложения,
многолетнемерзлые породы, подземные воды
EDN: QBUARU
DOI: 10.15372/KZ20260303
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КРИОСФЕРЫ
- Богатова Д.М., Огородов С.А. Опыт применения технологий машинного обучения для прогноза динамики морских берегов криолитозоны
АННОТАЦИЯРассматривается вопрос применимости машинного обучения для прогнозирования динамики берегов, сложенных мерзлыми дисперсными породами. Для тестирования данных технологий выбраны три хорошо изученных участка побережья в юго-западной части Карского моря, на которых лаборатория геоэкологии Севера МГУ ведет мониторинг береговых процессов с 80-х годов прошлого века. Для каждого участка с шагом 10 м были собраны данные о категориальных характеристиках береговой зоны (геоморфологический уровень, литология, доминирующий мерзлотный процесс) и количественные показатели темпов отступания берегового уступа. Последовательное применение корреляционного анализа с использованием алгоритма случайного леса и дисперсионного анализа (Welch’s ANOVA) позволило выявить признаки, наиболее сильно влияющие на динамику береговых уступов, определить сегменты береговой линии с наибольшим риском интенсивных изменений и средними значениями темпов отступания берега c определенной комбинацией категориальных признаков. Предложен подход, позволяющий на основе технологий машинного обучения проводить сегментацию морского побережья в криолитозоне по устойчивости берегов к основным природным факторам.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАкриолитозона, морские берега, мерзлотные процессы, динамика береговой линии, статистические методы, машинное обучение
EDN: SQVMVP
DOI: 10.15372/KZ20260304
- Судакова М.С., Садуртдинов М.Р., Давыденко С.Ю., Малкова Г.В., Царев А.М., Скворцов А.Г. Результаты применения георадиолокации в рамках геокриологического мониторинга на площадке в пойме реки Печоры в 2018–2024 годах
АННОТАЦИЯПредставлены результаты шестилетнего (2018–2024) геокриологического мониторинга на площадке CALM R24A-2 “Кумжа” в дельте реки Печоры. Исследование основано на комплексном применении георадиолокационных методов: профилирования для прослеживания границ с антенной 300 МГц и зондирования для точного определения скоростей с антенной 150 МГц. Установлено, что средняя глубина залегания кровли многолетнемерзлых пород увеличилась на (1.3 ± 0.2) м, что соответствует среднему тренду 20 см/год. Применение комплекса георадиолокационного профилирования и зондирования продемонстрировало свою эффективность в качестве метода ненарушающего геокриологического мониторинга. Полученные данные являются основой для верификации и усовершенствования прогнозных моделей развития криолитозоны, что крайне важно для планирования устойчивого природопользования и минимизации ущерба от деградации мерзлоты.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАмноголетнемерзлые породы, георадар, мониторинг мерзлоты, деградация мерзлоты, островная высокотемпературная мерзлота, CALM, уровень грунтовых вод, климатические изменения
EDN: TOHSYU
DOI: 10.15372/KZ20260305
РЕЦЕНЗИЯ
- Железняк М.Н. Термодинамика и теплофизика мерзлых пород (рецензия на монографию И.А. Комарова)
АННОТАЦИЯПриводится обзор монографии Ильи Аркадьевича Комарова, представляющей собой учебное пособие по одному из основных направлений геокриологии – термодинамике и теплофизике мерзлых пород, вышедшей в издательстве “Научный мир” (Москва) в 2025 г.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВАтермодинамика, теплофизика, криогенные процессы, мерзлые породы, прогноз, математическое моделирование, фазовые переходы, химическое равновесие, промерзание, протаивание
EDN: RSCJOV
DOI: 10.15372/KZ20260306